中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)訊（記者 程墨 通訊員 尚紫荊）近日，2022年圖計算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge結(jié)果揭曉，華中科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院服務(wù)計算技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗室圖計算團(tuán)隊的兩項成果蟬聯(lián)并包攬全球冠軍，該團(tuán)隊曾在2021年獲得中國首個圖計算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge冠軍。

目前，Graph Challenge已成功舉辦六屆，是圖計算領(lǐng)域較具影響力的國際賽事之一。Graph Challenge比賽包括靜態(tài)圖匹配、動態(tài)圖劃分和稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理三個賽道，吸引了包括英偉達(dá)、華為、勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗室、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在內(nèi)的全球眾多知名公司和院校參賽。

據(jù)團(tuán)隊博士生王慶剛介紹，團(tuán)隊成員從今年年初開始備賽，選擇稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理作為主賽道，每周和圖計算項目組進(jìn)行討論，充分分析21年該賽道冠軍方案的優(yōu)點(diǎn)和不足，反復(fù)商討優(yōu)化解決方案。兩個參賽作品從不同的角度出發(fā)，采用不同的方案提升稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的性能。通過團(tuán)隊成員的共同努力，相較去年同賽道冠軍，兩項參賽作品分別以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成績雙雙獲得了全球冠軍。

據(jù)了解，圖（Graph）是一種由頂點(diǎn)和邊構(gòu)成的靈活數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以自然地對現(xiàn)實(shí)世界中的事物及事物間關(guān)系進(jìn)行建模，因此現(xiàn)實(shí)生活中的諸多應(yīng)用場景都需要用到圖。為了從龐大的圖數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，圖計算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，被廣泛應(yīng)用于金融欺詐檢測、電網(wǎng)故障排查、病毒傳播追蹤、出行道路規(guī)劃、軍事情報分析等多個領(lǐng)域。

如今，圖計算已成為國內(nèi)外科技巨頭們競爭的新風(fēng)口，但是現(xiàn)實(shí)圖的稀疏性和不規(guī)則性，使得高效的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理和分析變得愈發(fā)困難。因此，IEEE、麻省理工學(xué)院、亞馬遜公司于2017年共同創(chuàng)辦了Graph Challenge，旨在號召全球科研人員開發(fā)新的解決方案，不斷提升對來自現(xiàn)實(shí)生活的圖和稀疏數(shù)據(jù)的處理效率。

“2021年圖計算團(tuán)隊首次在該賽事中獲得冠軍，一舉打破了以英偉達(dá)公司和勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗室為首的美國知名科研單位對該賽事冠軍的壟斷。繼2022年團(tuán)隊蟬聯(lián)并包攬冠軍后，團(tuán)隊將繼續(xù)在圖計算領(lǐng)域深耕，以更加優(yōu)異的成績保持中國團(tuán)隊在該領(lǐng)域的優(yōu)勢。”團(tuán)隊指導(dǎo)教師鄭龍副教授說。