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大數(shù)據(jù)視角下高校數(shù)據(jù)治理體系研究與實(shí)踐

發(fā)布時(shí)間:2022-08-22 作者:張輝 李健明 楊強(qiáng) 來(lái)源:中國(guó)教育新聞網(wǎng)-《中國(guó)高等教育》

[摘 要]本文參考國(guó)內(nèi)外高校數(shù)據(jù)治理研究成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分析當(dāng)前高校教育數(shù)據(jù)治理工作面臨的困境,將各類(lèi)用戶角色納入數(shù)據(jù)生態(tài)體系,圍繞教育數(shù)據(jù)全生命周期的業(yè)務(wù)邏輯,構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的三層次模型、遞進(jìn)式框架和分段實(shí)施路徑,助力高校數(shù)字化教育轉(zhuǎn)型和教育治理模式的現(xiàn)代化變革。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)資產(chǎn);智慧校園;數(shù)字化教育

數(shù)據(jù)是教育信息化創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程中的核心資產(chǎn),構(gòu)建大數(shù)據(jù)視角下建設(shè)高校數(shù)據(jù)治理體系,支撐高校管理信息化向服務(wù)智能化轉(zhuǎn)變和教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。高校具有的數(shù)據(jù)體量更巨大、數(shù)據(jù)類(lèi)型更復(fù)雜、數(shù)據(jù)交換更密集,數(shù)據(jù)治理的需求也更緊迫。從應(yīng)用需求的角度出發(fā),數(shù)據(jù)治理能科學(xué)精準(zhǔn)地促進(jìn)教育運(yùn)行機(jī)制由管理邁向服務(wù),并快速有效地驅(qū)動(dòng)服務(wù)模式由被動(dòng)轉(zhuǎn)為主動(dòng),構(gòu)建真正以人為本的教育教學(xué)生態(tài)環(huán)境。

高校數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和任務(wù)

數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)體系建設(shè)。建設(shè)一套完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系和數(shù)據(jù)全生命周期管理機(jī)制,強(qiáng)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際使用和執(zhí)行情況的管理手段。對(duì)于內(nèi)部主數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)之間出現(xiàn)的信息標(biāo)準(zhǔn)不一致或不同步情況,系統(tǒng)能及時(shí)檢查并有良好的監(jiān)控、反饋、維護(hù)機(jī)制。建設(shè)完備的從數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ),到維護(hù)、分析、顯化以及應(yīng)用等各環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理體系,有效管控?cái)?shù)據(jù)處理流程的每一個(gè)步驟。

數(shù)據(jù)治理運(yùn)維體系建設(shè)。建設(shè)數(shù)據(jù)治理服務(wù)體系,包括信息化需求調(diào)研、信息標(biāo)準(zhǔn)制定與迭代、代碼標(biāo)準(zhǔn)制定與迭代、數(shù)據(jù)集成清洗轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升等方面,最終形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化,逐步完成數(shù)據(jù)集中管理階段向數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)用階段轉(zhuǎn)變。建設(shè)數(shù)據(jù)分析與決策體系,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上,進(jìn)行多數(shù)據(jù)源、多數(shù)據(jù)類(lèi)型、多模型關(guān)聯(lián)的綜合治理和創(chuàng)新應(yīng)用階段,拓展分析的維度和精準(zhǔn)度。建設(shè)數(shù)據(jù)開(kāi)放和管控體系,降低數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)接的難度,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一融合的網(wǎng)上數(shù)據(jù)開(kāi)放共享和全流程可信管控,確保數(shù)據(jù)服務(wù)與共享機(jī)制的可執(zhí)行性和權(quán)威性。

數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系建設(shè)。數(shù)據(jù)治理相關(guān)系統(tǒng)在某一時(shí)段集中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、傳輸、查詢、統(tǒng)計(jì)、分析等情況下,要具備高并發(fā)處理和計(jì)算支持能力。要充分考慮系統(tǒng)軟硬件架構(gòu)整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的安全策略和機(jī)制,以數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)為核心提供完整數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)手段,包括數(shù)據(jù)脫敏加密和審核日志、操作日志、數(shù)據(jù)調(diào)用記錄等留存回溯,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確應(yīng)用、合理共享與敏感數(shù)據(jù)安全。系統(tǒng)界面風(fēng)格和頁(yè)面流轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)堅(jiān)持軟件功能和人體工學(xué)統(tǒng)一,以用戶為中心,結(jié)合視覺(jué)、交互、情感等綜合感受,使軟件系統(tǒng)更簡(jiǎn)易、更高效地適應(yīng)用戶的使用需求和習(xí)慣。

高校數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效組織與科學(xué)管理,將多源、異構(gòu)、分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn),基于“獲取→處理→使用→服務(wù)→反饋→評(píng)估”的過(guò)程監(jiān)管和“發(fā)現(xiàn)→監(jiān)督→控制→溝通→整合→協(xié)同”的服務(wù)模式,構(gòu)建數(shù)據(jù)治理與服務(wù)治理相結(jié)合的數(shù)據(jù)治理體系。

1.數(shù)據(jù)治理三層次模型

一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)體層。該層形成教育數(shù)據(jù)化實(shí)體,明確數(shù)據(jù)治理工作的目標(biāo)、任務(wù)、要求、標(biāo)準(zhǔn)和工具。建立完備的數(shù)據(jù)共享、管理和服務(wù)機(jī)制,夯實(shí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)、交換平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交換與集成?;谝?guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),選擇合適的數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、處理等應(yīng)用工具,構(gòu)建交付業(yè)務(wù)對(duì)象使用的數(shù)據(jù)實(shí)體化模型。

二是業(yè)務(wù)流程融合層。該層結(jié)合學(xué)校實(shí)際需要,依據(jù)各類(lèi)業(yè)務(wù)流程邏輯和數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)工作流引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速配置、高效實(shí)施以及橫向、縱向關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)權(quán)限、流程、信息的深度交互,促進(jìn)松散耦合的業(yè)務(wù)流程之間相互融合。應(yīng)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)體層的數(shù)據(jù)實(shí)體化模型重組數(shù)據(jù)信息并以服務(wù)再造業(yè)務(wù)流程,構(gòu)建層次化、服務(wù)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化管理體系。

三是服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用層。該層重構(gòu)教育數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu),形成“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→服務(wù)”的智慧演化路徑。使用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)接口,將數(shù)據(jù)服務(wù)端與應(yīng)用端實(shí)行解耦合,為業(yè)務(wù)主體提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析結(jié)果。建立數(shù)據(jù)服務(wù)驅(qū)動(dòng)模型,強(qiáng)化教育數(shù)據(jù)可持續(xù)的循環(huán)利用,構(gòu)建“生產(chǎn)大數(shù)據(jù)流程→存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)流程→應(yīng)用大數(shù)據(jù)流程→生產(chǎn)大數(shù)據(jù)流程”的數(shù)據(jù)全生命周期閉環(huán)模式。

2.數(shù)據(jù)治理體系框架

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高校數(shù)據(jù)治理面臨的首要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等問(wèn)題。為了更好地解決這些問(wèn)題,需要重點(diǎn)關(guān)注對(duì)元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和數(shù)據(jù)安全監(jiān)控等方面的治理。

體系架構(gòu)方面,建立健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制體制,構(gòu)建機(jī)構(gòu)運(yùn)維的多元協(xié)同保障體系,圍繞數(shù)據(jù)的全量采集、清洗轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)備份、交換共享、分析計(jì)算和應(yīng)用服務(wù)等全周期流程,經(jīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模塊、元數(shù)據(jù)模塊、數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)模塊、數(shù)據(jù)安全模塊、數(shù)據(jù)集成模塊的協(xié)同作用,發(fā)生數(shù)據(jù)無(wú)序到有序、量變到質(zhì)變的增值效應(yīng)。

規(guī)章制度方面,數(shù)據(jù)治理的制度在人員、技術(shù)、方法、管理等方面規(guī)范和指導(dǎo)各模擬工作的有序開(kāi)展。相關(guān)政策與制度的制定應(yīng)符合國(guó)家、高校、行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略目標(biāo)要求,要有利于整體統(tǒng)一管控和機(jī)構(gòu)權(quán)限明晰,加快基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、視圖數(shù)據(jù)庫(kù)、主題數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),有序推進(jìn)數(shù)據(jù)集成與開(kāi)放共享,完善數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督機(jī)制和數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制。

機(jī)構(gòu)職能方面,基于高校機(jī)構(gòu)實(shí)際,明確數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的工作機(jī)制,按照各級(jí)角色崗位與權(quán)責(zé)分配機(jī)構(gòu)職能,建立數(shù)據(jù)治理責(zé)任體系,自上而下劃分為決策層、控制層、執(zhí)行層、開(kāi)發(fā)層。決策層包括校領(lǐng)導(dǎo)、校網(wǎng)信領(lǐng)導(dǎo)小組,負(fù)責(zé)統(tǒng)籌整體管理,提出總體建設(shè)目標(biāo),確定工作協(xié)同機(jī)制等;控制層包括校網(wǎng)信辦公室、信息中心等,負(fù)責(zé)制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),架設(shè)平臺(tái)環(huán)境,清洗集成數(shù)據(jù),校審數(shù)據(jù)質(zhì)量,保障數(shù)據(jù)安全等;執(zhí)行層包括二級(jí)學(xué)院、業(yè)務(wù)部門(mén),負(fù)責(zé)落實(shí)數(shù)據(jù)管理辦法,提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),執(zhí)行業(yè)務(wù)流程等;開(kāi)發(fā)層包括系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商,負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),研發(fā)軟件系統(tǒng),定義數(shù)據(jù)字典,提供數(shù)據(jù)接口等。四層有機(jī)協(xié)同,確保各項(xiàng)規(guī)章制度、管理辦法、工作流程等有序?qū)嵤?/p>

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方面,嚴(yán)格遵循國(guó)家、行業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)規(guī)范,制定與學(xué)校長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展相適應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法和組織架構(gòu),構(gòu)建工作體系、建設(shè)內(nèi)容、流程路線、建設(shè)方案和評(píng)估考核等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是供數(shù)據(jù)治理體系內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、共享、挖掘與分析的基礎(chǔ),為教育數(shù)據(jù)的完整性、有效性、規(guī)范性、一致性、共享性、開(kāi)放性提供規(guī)范要求,同時(shí)為構(gòu)建教育大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和形成數(shù)據(jù)價(jià)值提供堅(jiān)實(shí)保障。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面,通過(guò)全方位、多維度、深層次利用,實(shí)現(xiàn)管理的智能化和服務(wù)的微型化。開(kāi)展有效的數(shù)據(jù)治理工作,逐步將教育數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為支撐各類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用的重要信息資源。圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期進(jìn)行科學(xué)管理,依照業(yè)務(wù)域規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)規(guī)范和綱要規(guī)劃,將學(xué)校全量數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)后進(jìn)行注冊(cè)。為確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)不斷增值,需要上下聯(lián)動(dòng)、健康有序地開(kāi)展系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)與維護(hù),迭代式持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)集成方面,通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具(將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載至目的端)或數(shù)據(jù)總線,將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)平臺(tái),完成數(shù)據(jù)的同步、清洗和轉(zhuǎn)換。在數(shù)據(jù)集成的過(guò)程中,一是通過(guò)底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具和數(shù)據(jù)庫(kù)配置捕獲其狀態(tài)和變化,二是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化工具進(jìn)行全過(guò)程管控。

數(shù)據(jù)安全方面,數(shù)據(jù)安全管理體系及執(zhí)行策略為學(xué)校教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可靠使用提供支撐,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的全覆蓋??茖W(xué)運(yùn)維管理是數(shù)據(jù)安全模塊的核心,健全覆蓋數(shù)據(jù)收集、傳輸存儲(chǔ)、使用處理、開(kāi)放共享等全生命周期的數(shù)據(jù)安全責(zé)任體制和數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理制度,利用內(nèi)容識(shí)別、檢測(cè)、防護(hù)、加密、水印、脫敏、審計(jì)等防范手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)生命周期多個(gè)環(huán)節(jié)的全覆蓋。科學(xué)應(yīng)用全量數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)平臺(tái)的內(nèi)部數(shù)據(jù),不斷加強(qiáng)各模塊之間數(shù)據(jù)交換的安全管理,常態(tài)化開(kāi)展數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警通報(bào),形成體系化、層次化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力和規(guī)范化、流程化的垂直監(jiān)管體系。

高校數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐路徑

圍繞當(dāng)前高校教育數(shù)據(jù)治理工作的困境、發(fā)展及目標(biāo)任務(wù),運(yùn)用多層次模型和治理流程,在綜合分析建設(shè)原則與內(nèi)容的基礎(chǔ)上,形成兼具可行性和示范性的實(shí)踐路徑。

1.明確數(shù)據(jù)治理服務(wù)

第一階段是確定治理范圍。項(xiàng)目建設(shè)初期,整體調(diào)研學(xué)校數(shù)據(jù)資源情況,整理現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源,明確其與職能部門(mén)的隸屬關(guān)系,梳理并形成數(shù)據(jù)資源目錄、系統(tǒng)業(yè)務(wù)及人員對(duì)數(shù)據(jù)的使用規(guī)范,定義出敏感數(shù)據(jù)。明確現(xiàn)有的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求、共享數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、共享數(shù)據(jù)資源及主數(shù)據(jù)庫(kù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用、部門(mén)職能的資源供需關(guān)系,匯總數(shù)據(jù)資源整體情況,編制治理工作實(shí)施方案。

第二階段是系統(tǒng)業(yè)務(wù)梳理。結(jié)合前期資料分析與實(shí)地研究,圍繞業(yè)務(wù)部門(mén)及與業(yè)務(wù)相關(guān)的系統(tǒng)單元與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的采集結(jié)果,項(xiàng)目工作組撰寫(xiě)、提交數(shù)據(jù)資產(chǎn)調(diào)研報(bào)告,經(jīng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及校方網(wǎng)信管理機(jī)構(gòu)確認(rèn)后,完成系統(tǒng)調(diào)研階段的工作。一是基于業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理,通過(guò)梳理業(yè)務(wù)流程,充分了解當(dāng)前學(xué)校及各二級(jí)單位的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和應(yīng)用需求,有助于進(jìn)一步理解與數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則。二是基于信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理,通過(guò)梳理信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu),明確數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)的分布情況,為后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)職權(quán)、責(zé)權(quán)劃分及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的明確打好基礎(chǔ)。三是基于數(shù)據(jù)流進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理,通過(guò)梳理數(shù)據(jù)流向及運(yùn)行狀態(tài),充分了解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、加工、應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié),有助于建立完善的數(shù)據(jù)全生命周期管控體系。

第三階段是建立校標(biāo)體系。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理,得到相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)、代碼標(biāo)準(zhǔn)、編號(hào)標(biāo)準(zhǔn)等,基于系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行重新組合,最終形成適用于校情的數(shù)據(jù)資源目錄。有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),建立真實(shí)有效的智慧校園數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。整體校標(biāo)體系建設(shè)過(guò)程分三步進(jìn)行:第一步將利用學(xué)?,F(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn),對(duì)所覆蓋的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)校對(duì)。在該階段需要分析數(shù)據(jù)視圖或最新系統(tǒng)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)字典,重構(gòu)原有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),保證原有標(biāo)準(zhǔn)的可落地性。第二步為重新調(diào)研治理范圍內(nèi)的原標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有覆蓋的系統(tǒng)數(shù)據(jù),通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理與標(biāo)準(zhǔn)建立。第三步將現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)輸入數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)校真實(shí)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)匹配,并啟動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)校驗(yàn),使系統(tǒng)常態(tài)化識(shí)別實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)階段學(xué)校物理數(shù)據(jù)的差距,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的落地性檢測(cè)。通過(guò)平臺(tái)檢測(cè)出的質(zhì)量結(jié)果,對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行微調(diào),再讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)跟真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),形成常態(tài)化真實(shí)校標(biāo)。

2.健全數(shù)據(jù)治理制度

高校數(shù)據(jù)治理政策及制度的建設(shè)應(yīng)遵循“統(tǒng)一管控、按需開(kāi)放、充分共享、服務(wù)挖掘、安全可控”的基本原則,應(yīng)包括但不限于以下兩個(gè)方面的政策及制度:一是基于組織管理方面,制定《數(shù)據(jù)管理組織的角色權(quán)責(zé)及管理方法》《數(shù)據(jù)人員考核評(píng)估辦法》等。二是基于技術(shù)方法方面,制定《數(shù)據(jù)管理辦法》《數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范》《數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法》《元數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)估指標(biāo)體系》《數(shù)據(jù)安全分類(lèi)分級(jí)管理辦法》等。同時(shí),針對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,制定識(shí)別、監(jiān)控、度量、預(yù)警、處理、反饋等一系列管理活動(dòng)的閉環(huán)數(shù)據(jù)規(guī)范體系,保證學(xué)校數(shù)據(jù)治理與共享服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

3.強(qiáng)化管理和運(yùn)維體系

完善教育數(shù)據(jù)可視化管理和操作規(guī)范,包括角色、權(quán)限、元數(shù)據(jù)管理規(guī)范,建立大數(shù)據(jù)運(yùn)維規(guī)范,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)調(diào)用等,規(guī)范學(xué)校相關(guān)部門(mén)管理人員對(duì)系統(tǒng)的管理和維護(hù),具體包括規(guī)范業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)字典、建立平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范,通過(guò)引入數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,將數(shù)據(jù)安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范化,包括提供數(shù)據(jù)共享與服務(wù)時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全、傳輸安全、分析挖掘安全等方面進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

[本文為中國(guó)高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金(重點(diǎn)項(xiàng)目)“大數(shù)據(jù)視角下高校數(shù)據(jù)治理體系及方法論研究”(2020ITA02010),鹽城師范學(xué)院教育教學(xué)改革課題“高校智慧教學(xué)空間建設(shè)研究與實(shí)踐”(2021YCTCJGY030)的研究成果]

【作者:張輝 李健明 楊強(qiáng),作者單位:鹽城師范學(xué)院】

原載2022年第13/14期《中國(guó)高等教育》

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