主持人：

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 李韌 黃璐璐

本期嘉賓：

倪閩景 全國政協(xié)委員、上?？萍拣^館長

尚俊杰 北京大學(xué)教育學(xué)院博士生導(dǎo)師、學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任

劉慶峰 全國人大代表、科大訊飛董事長

焦建利 華南師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)教授、未來教育研究中心主任

繼去年ChatGPT帶給人們極大震撼之后，今年2月，Sora生成的視頻更是再次給人們帶來沖擊波。我們正在經(jīng)歷人工智能革命帶來的巨大變革，如果說工業(yè)革命是讓機(jī)器干體力活，那么人工智能革命就是讓機(jī)器干腦力活，而我們這個時代的學(xué)習(xí)與教育，無疑將會受到巨大的影響。

全國兩會召開之際，我們特邀代表委員和專家學(xué)者，圍繞“AI 時代，如何學(xué)習(xí)”這個主題，展開深入探討與交流。

AI時代，人的學(xué)習(xí)將進(jìn)入超級學(xué)習(xí)階段

主持人：AI對傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的影響是什么？未來應(yīng)如何調(diào)整教育體系以適應(yīng)AI時代的發(fā)展？

倪閩景：AI時代，人的學(xué)習(xí)將進(jìn)入超級學(xué)習(xí)階段，有五個基本特征：一是在學(xué)習(xí)生物基礎(chǔ)方面，學(xué)習(xí)將是基于腦科學(xué)的全腦學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的奧秘被逐步揭示，將從腦環(huán)境的改善角度提升學(xué)習(xí)效率；二是在學(xué)習(xí)方法方面，學(xué)習(xí)將是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，這個大數(shù)據(jù)不僅僅是學(xué)習(xí)者個人的學(xué)習(xí)過程分析，也包含其他人和前人的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)制定每個人的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)方式；三是在學(xué)習(xí)內(nèi)容方面，學(xué)習(xí)將是基于新技術(shù)的高階學(xué)習(xí)，特別是隨著腦機(jī)接口技術(shù)的成熟，學(xué)習(xí)者只需要學(xué)習(xí)智慧類和工具類的知識，在每個人大腦里形成獨(dú)特的神經(jīng)元連接，而那些倉儲式的知識可以外掛在云上隨時調(diào)?。凰氖窃趯W(xué)習(xí)價值方面，學(xué)習(xí)將是基于人格化的創(chuàng)新學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的目的是提高責(zé)任、形成個性、培育創(chuàng)新精神；五是在學(xué)習(xí)通道方面，人腦和電腦協(xié)同學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)將不再僅僅發(fā)生在腦神經(jīng)元之間，也將發(fā)生在每個芯片的算力之中。

未來，像ChatGPT、Sora這種新科技產(chǎn)品必然會呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)，人類將因此朝著人自由而全面的發(fā)展更近一步。我們完全不必焦慮將來孩子的工作被人工智能替代，因?yàn)閷θ祟惖奈幕M(jìn)化來說，新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動，同時新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動。ChatGPT和Sora代表的是一個萬物智能時代的開啟。凱文·凱利在《必然》一書中說道：“今天我們對未來充滿無限期待，用天馬行空的想象力描述它，但真正偉大的東西遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象。未來是令人難以置信的，但是，我們須相信那些不可能之事，我們尚處在開始的開始?！?/p>

尚俊杰：在AI時代，學(xué)習(xí)的面貌正在發(fā)生深刻變革。AI技術(shù)為學(xué)習(xí)提供了前所未有的便利和高效，它使得知識獲取變得更為快捷，學(xué)習(xí)途徑更加多元化。傳統(tǒng)的課堂講授不再是唯一的學(xué)習(xí)模式，個性化學(xué)習(xí)等新模式應(yīng)運(yùn)而生。

因材施教、實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)一直以來都是教育追求的目標(biāo)，但是在傳統(tǒng)班級式教學(xué)中很難真正實(shí)現(xiàn)。而人工智能的快速發(fā)展，使人們看到了新的希望。AI可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和認(rèn)知水平，即時生成個性化的學(xué)習(xí)資源，提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和反饋，使教育更加符合個體的需求。比如可汗學(xué)院就推出了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)平臺，其中將學(xué)生要學(xué)的知識精細(xì)切割為上百個知識點(diǎn)，并可視化為由數(shù)百個小格組成的“任務(wù)進(jìn)度”圖。學(xué)習(xí)者可以設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑并自由選擇想要學(xué)習(xí)的知識點(diǎn)，還可以通過練習(xí)或測試提升對某個知識點(diǎn)的掌握程度。

隨著生成式人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，教育領(lǐng)域非?？粗氐摹疤K格拉底啟發(fā)式教學(xué)”也許就能大規(guī)模實(shí)現(xiàn)。比如一個學(xué)生不會做題，系統(tǒng)不是直接告訴其答案，而是像一位優(yōu)秀教師一樣一步步啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生徹底掌握這部分內(nèi)容。

當(dāng)然，AI也會對傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式帶來挑戰(zhàn)。比如有學(xué)生用它完成作業(yè)或論文，不過我認(rèn)為這些是表面影響，可以通過構(gòu)建適應(yīng)新時代、新技術(shù)的學(xué)術(shù)規(guī)范、倫理道德和管理制度來解決。我認(rèn)為，真正需要特別關(guān)注的是深層影響，這方面指的是以ChatGPT為代表的人工智能可能會使社會對人才的需求發(fā)生革命性的變化，這樣就需要高校在專業(yè)設(shè)置、課程設(shè)置、教學(xué)模式等方面進(jìn)行相應(yīng)的變革，教育體系需要不斷創(chuàng)新和調(diào)整，以適應(yīng)這個快速變化的時代。

劉慶峰：2024年，全球人工智能的競爭將進(jìn)一步升級為系統(tǒng)性競爭，國際上在大模型深度應(yīng)用和戰(zhàn)略需求上角逐，今年將是關(guān)鍵期。無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發(fā)的全球關(guān)注，大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力，被認(rèn)為不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生，將徹底改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。

因而，需要加快推廣大模型賦能全學(xué)段，以全新機(jī)制加快探索我國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。如設(shè)立國家人工智能學(xué)院，以“核心+基地”的組織形式和全新機(jī)制推動我國在國際競爭中的拔尖人工智能人才培養(yǎng)。

同時，要研究通用人工智能時代人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案，加快應(yīng)用型人才培養(yǎng)。面對應(yīng)對機(jī)制和法律法規(guī)滯后的問題，要加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議。此外，要設(shè)立軟課題進(jìn)行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。

焦建利：在人工智能時代，學(xué)習(xí)的方式、內(nèi)容和場景正在經(jīng)歷前所未有的變革。個性化學(xué)習(xí)和按需學(xué)習(xí)成為可能，人工智能可以根據(jù)每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)速度、興趣和能力定制課程，使得教育更加高效和有針對性。

問答對話，這種具有悠久歷史和古老傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，再度回歸人類學(xué)習(xí)和教育的生態(tài)，并占據(jù)越來越重要的地位。在搜索引擎時代，會搜索才叫會學(xué)習(xí)；在生成式人工智能時代，會提問、善思考、懂對話才叫會學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)過程中，語言的障礙，尤其是外國語的障礙正在快速消除。人工智能可以一鍵將一種語言的內(nèi)容翻譯成需要的目標(biāo)語言。

學(xué)習(xí)在個體、機(jī)構(gòu)乃至國家的成長與發(fā)展中發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用。

然而，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也帶來了一些挑戰(zhàn)，如隱私保護(hù)、教師角色的轉(zhuǎn)變，以及確保教育公平等問題?？傮w來說，AI為傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式帶來了創(chuàng)新和機(jī)遇，但也需要在實(shí)踐中不斷調(diào)整和完善。

盡快、盡早地學(xué)習(xí)駕馭人工智能，與人工智能合作與協(xié)作

主持人：在AI時代，個人如何選擇合適的學(xué)習(xí)路徑？AI時代學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)教育之間如何平衡？哪些內(nèi)容與技能在AI時代尤為重要？

倪閩景：一是對于學(xué)習(xí)者而言，將更突出人的精神塑造，而以特定知識和技能傳授為目標(biāo)的傳統(tǒng)教育將不再有意義。人之所以成為人，不是因?yàn)閾碛兄R的多少，而是我們擁有和硅基生命完全不同的精神和靈魂。ChatGPT再智慧也不會直接在你的大腦里形成價值觀和精神品質(zhì)，人生的成功幸福，靠的是價值觀、專注力、良好的人際關(guān)系和遇到困難堅韌不拔的韌性，這些精神品質(zhì)不僅僅與技術(shù)毫無關(guān)系，也和考試成績高低沒有太大關(guān)系。

對于學(xué)習(xí)者而言，人類正面臨著超大規(guī)模知識帶來的挑戰(zhàn)。信息通道有幾十億，而人類在同一時刻只能選擇一個或者兩個信息通道來獲取知識，這大大改變了我們的行為方式，更改變了我們的學(xué)習(xí)方式，學(xué)會選擇已經(jīng)成為學(xué)習(xí)者的核心能力。所謂的學(xué)會選擇，就是學(xué)會做沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的選擇題。

學(xué)習(xí)者必須了解，沒有完美的選擇，只有現(xiàn)實(shí)的選擇，真正好的學(xué)習(xí)態(tài)度，并不是追求正確，而是解決問題。而解決一個問題的結(jié)果，往往會帶來更多新的問題和更多新的選擇，這恰恰是技術(shù)和人類不斷進(jìn)步的特征。ChatGPT不是問題解決的終結(jié)者，反而是新的宏大問題的發(fā)現(xiàn)者和開拓者。

劉慶峰：針對未來可能被人工智能大量替代的行業(yè)和崗位，對勞動力培養(yǎng)及再就業(yè)做專項(xiàng)研究，并且提前、主動做好應(yīng)對。關(guān)注通用人工智能對社會各行業(yè)帶來的沖擊，加快建設(shè)新的人才能力素質(zhì)模型和課程培養(yǎng)體系，特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學(xué)習(xí)、藝術(shù)創(chuàng)意等應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。

焦建利：在人工智能時代，擺在每個人面前的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑變得前所未有地豐富、廣泛、多元。在線課程、虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)，以及在元宇宙中的學(xué)習(xí)正在成為常態(tài)，成為人類學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的重要組成部分。

在此背景下，個人要選擇合適的學(xué)習(xí)路徑，首先要明確自己的學(xué)習(xí)需求、目標(biāo)、風(fēng)格和興趣，然后考慮以下幾點(diǎn)：

首先，了解各種不同的學(xué)習(xí)路徑：探索不同的學(xué)習(xí)方式，如在線學(xué)習(xí)平臺、混合學(xué)習(xí)、虛擬/增強(qiáng)/混合現(xiàn)實(shí)、元宇宙中的學(xué)習(xí)、彈性混合學(xué)習(xí)等，充分理解和認(rèn)識每一種學(xué)習(xí)路徑的特點(diǎn)，看看哪種最符合自己的需求。

其次，考慮個人學(xué)習(xí)風(fēng)格：有些人喜歡聽課，有些人喜歡實(shí)踐，還有些人喜歡自學(xué)；有人喜歡自主學(xué)習(xí)，有人喜歡團(tuán)隊(duì)協(xié)作；有人喜歡在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)踐，也有人喜歡在虛擬世界中模擬和探索。因此，找到與自己學(xué)習(xí)風(fēng)格匹配的路徑，會使學(xué)習(xí)更有效果。

再次，尋求專業(yè)建議：可以咨詢教育專家、同輩同儕、行業(yè)前輩乃至人工智能，他們的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭阕龀龈玫倪x擇。

最后，勇于嘗試大膽探索：不要害怕嘗試新的學(xué)習(xí)方法，說不定會有意外的收獲。最重要的是，保持學(xué)習(xí)的熱情和好奇心，不斷探索和適應(yīng)這個快速發(fā)展的 AI 時代。

AI技術(shù)為個人學(xué)習(xí)帶來了無限可能

主持人：AI技術(shù)如何助力個人學(xué)習(xí)？未來學(xué)習(xí)平臺應(yīng)該如何利用AI技術(shù)提升學(xué)習(xí)效果和體驗(yàn)？

倪閩景：對于學(xué)習(xí)者而言，未來人類遇到的瓶頸問題不是個人知識多少，而是如何形成共識。數(shù)字化破除了知識權(quán)威，讓每個人都有了表達(dá)的機(jī)會，從而使形成共識的難度加大。在學(xué)習(xí)過程中，應(yīng)該有更多的主題能夠讓學(xué)生體驗(yàn)觀念沖突，并讓學(xué)生在沖突中形成協(xié)商和妥協(xié)，而這方面實(shí)際上有大量的案例可以去實(shí)踐，也非常值得我們花時間去讓孩子們體會溝通和決定。

對學(xué)習(xí)者而言，未來人類最大的特征是在智能機(jī)器面前相互關(guān)聯(lián)并透明，將形成開放、集體的創(chuàng)新范式。超級學(xué)習(xí)需要的是通過新技術(shù)激發(fā)集體創(chuàng)造力，讓人和人之間的連接變成創(chuàng)新資源，這需要不同大腦互相尊重、互相分享，并在思想關(guān)聯(lián)中孕育新問題破解的方法。

ChatGPT 這些新技術(shù)產(chǎn)品在教育領(lǐng)域中扮演的角色應(yīng)該是更公平的多樣化學(xué)習(xí)工具，未來學(xué)習(xí)平臺應(yīng)該為利用AI技術(shù)提供更豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而不是更功利的應(yīng)試工具。

尚俊杰：AI技術(shù)在個人學(xué)習(xí)方面可以發(fā)揮巨大的助力作用。通過智能推薦、個性化學(xué)習(xí)資源生成、個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計、實(shí)時評價和反饋等機(jī)制，AI技術(shù)可以根據(jù)每個學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)和需求，提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，從而極大地提升學(xué)習(xí)效果和效率。

具體而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以用在如下方面：第一，AI能根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋，智能調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)；第二，口語練習(xí)。在學(xué)習(xí)語言過程中，可以和AI通過語音或文字進(jìn)行對話練習(xí)；第三，寫作練習(xí)?？梢岳肁I輔助寫作，比如請AI給出寫作建議，幫忙進(jìn)行潤色修改等，可以通過對比AI的修改結(jié)果學(xué)習(xí)寫作；第四，生成學(xué)習(xí)資源?？梢愿鶕?jù)場景需要，即時生成個性化學(xué)習(xí)資源；第五，咨詢和指導(dǎo)。在開展一項(xiàng)研究或者寫作一篇文章時，可以請AI給出一些參考建議。

焦建利：回顧歷史，技術(shù)一直在改變著人類獲取知識的方式方法，改變著人類的學(xué)習(xí)、生活和工作，改變著千業(yè)百行，也在改變著人的存在方式。

人工智能對學(xué)習(xí)的影響使其在學(xué)校教育領(lǐng)域扮演著重要角色。ChatGPT 等人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，正在逐步改變傳統(tǒng)教學(xué)模式。這些智能工具按照不同學(xué)生的需求智能生成學(xué)習(xí)內(nèi)容，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和資源。這種定制化教育方法，使教師能夠設(shè)計更具吸引力和參與性的課程內(nèi)容。同時，借助實(shí)時學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，教師能夠更有效地調(diào)整和優(yōu)化教學(xué)策略。

此外，ChatGPT 等技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了學(xué)習(xí)效率，還拓寬了教育的可能性。它們?yōu)閷W(xué)生營造了一個充滿動態(tài)互動和個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，這對激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和提升學(xué)習(xí)效果至關(guān)重要。同時，這些工具也為教師提供了有力輔助，使他們能夠更加專注于教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新和學(xué)生能力的培養(yǎng)。

當(dāng)然，還有一點(diǎn)就是要比以往任何時候更關(guān)注“技術(shù)向善”，以人為本，關(guān)注隱私保護(hù)、技術(shù)倫理等相關(guān)問題。這些問題在未來會變得前所未有地重要。

制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》應(yīng)對全球AI“系統(tǒng)性競爭”

主持人：在政策層面，政府應(yīng)如何推動AI時代的教育改革？應(yīng)該加強(qiáng)哪些方面的政策支持以促進(jìn)人才培養(yǎng)？

倪閩景：政府在推動AI時代的教育改革時，必須系統(tǒng)考慮AI對教育的影響和各種應(yīng)用的價值，做到公平性與多樣化之間的平衡。人工智能未來必然會替代大量以技能為特點(diǎn)、工具為目的的工具，現(xiàn)在的教育內(nèi)卷——刷題、做題、考高分，意義不大，而實(shí)現(xiàn)人全面而自由的發(fā)展是必然選擇。

政府應(yīng)該首先提升教師的AI素養(yǎng)，并在教育教學(xué)中積極使用AI，而不是回避甚至禁止。其次是積極營造校園內(nèi)AI應(yīng)用的環(huán)境，讓孩子們在生活、學(xué)習(xí)中充分應(yīng)用AI，把它作為一個基本工具來伴隨學(xué)習(xí)和生活，就像教室里的照明燈一樣，變成一種日常行為。

要培養(yǎng)AI人才， 并不是只需要學(xué)習(xí)編程和計算思維，實(shí)際上，一般的編程工作必然會被機(jī)器替代，需要的是更加復(fù)雜的架構(gòu)師，這需要想象力和創(chuàng)造力。而想象力、創(chuàng)造力的培養(yǎng)，絕對不僅僅是聚焦到科學(xué)家、工程師的培養(yǎng)，還需要藝術(shù)、人文等全方位的培養(yǎng)?？傊?，只有多樣化的培養(yǎng)環(huán)境才能出頂尖拔尖人才，這是一個基本規(guī)律。

尚俊杰：在政策層面，政府應(yīng)積極推動AI時代的教育改革，以適應(yīng)科技進(jìn)步和社會發(fā)展。

首先，政府需要制定全面的教育科技政策，明確AI在教育中的應(yīng)用方向和支持措施。這包括制定AI教育發(fā)展規(guī)劃，明確短期和長期目標(biāo)，以及為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需的資源投入。

其次，政府應(yīng)加強(qiáng)對AI教育領(lǐng)域的投入，包括資金、技術(shù)和人才等方面。通過設(shè)立專項(xiàng)資金、推動產(chǎn)學(xué)研合作、鼓勵企業(yè)參與等方式，為AI教育提供有力支持。同時，政府還應(yīng)加強(qiáng)對AI技術(shù)的研發(fā)和推廣，推動教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在人才培養(yǎng)方面，政府應(yīng)關(guān)注以下幾個方面：一是加強(qiáng)AI相關(guān)專業(yè)和課程建設(shè)，培養(yǎng)具備AI技能和素養(yǎng)的人才；二是推動跨學(xué)科人才培養(yǎng)，鼓勵學(xué)校將AI技術(shù)應(yīng)用于各個學(xué)科建設(shè)中；三是加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)，提升教師的AI應(yīng)用能力和教學(xué)水平。

此外，政府還應(yīng)關(guān)注教育公平問題，確保所有人都能享受到AI教育帶來的紅利。通過優(yōu)化資源配置、加大農(nóng)村地區(qū)和貧困地區(qū)的教育投入，縮小教育差距，促進(jìn)教育公平。

總之，政府在推動AI時代的教育改革中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過全面考慮教育的培養(yǎng)目標(biāo)，并進(jìn)而調(diào)整專業(yè)和課程建設(shè)，促進(jìn)教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式變革，提升管理效率和決策水平，推進(jìn)教育的系統(tǒng)性變革，促進(jìn)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動實(shí)現(xiàn)具有中國特色的教育現(xiàn)代化。

劉慶峰：建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》應(yīng)對全球AI“系統(tǒng)性競爭”。

在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，瞄準(zhǔn)我國通用人工智能發(fā)展中需要重點(diǎn)補(bǔ)上的短板進(jìn)行設(shè)計，圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)評測標(biāo)準(zhǔn)制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國家高位推動規(guī)劃的制定和落地。

堅持源頭核心技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做好布局。

布局投入大模型的寬基礎(chǔ)研究，在大模型能力涌現(xiàn)機(jī)理、大模型可信訓(xùn)練推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、自主學(xué)習(xí)技術(shù)等方面形成突破。建議加快腦科學(xué)與類腦智能、量子計算等領(lǐng)域與人工智能關(guān)鍵研究的協(xié)同攻關(guān)，形成交叉學(xué)科的突破。

推動大模型與科學(xué)研究的深度結(jié)合，打造AI for Science的科研新范式，研究基于科學(xué)數(shù)據(jù)的AI建模和科學(xué)知識提取技術(shù)，助力科研人員更高效地進(jìn)行科學(xué)研究和探索。在生命科學(xué)、化學(xué)、制藥、物理、材料等多個科研領(lǐng)域，引入人工智能通識課，培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，為可能涌現(xiàn)的交叉學(xué)科重大突破做儲備。

加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)的法律法規(guī)制定與審議。

圍繞大模型的數(shù)據(jù)安全、隱私泄露、可靠性、知識產(chǎn)權(quán)等幾大關(guān)鍵方面制定法律法規(guī)，提升通用人工智能技術(shù)的可靠性與規(guī)范性。同時，完善向社會開放的大模型準(zhǔn)入和運(yùn)行規(guī)則，明確責(zé)任分配與問責(zé)機(jī)制，并明確大模型知識產(chǎn)權(quán)與保護(hù)方式。

設(shè)立軟課題進(jìn)行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。

堅持科學(xué)、獨(dú)立原則，針對通用人工智能技術(shù)可能帶來的社會風(fēng)險、倫理挑戰(zhàn)和人類文明變化進(jìn)行開放式課題研究。

焦建利：近年來，全球許多國家和國際組織都高度重視人工智能的發(fā)展，制定了一系列宏觀政策。如2019年，新加坡政府發(fā)布《新加坡人工智能戰(zhàn)略》；2019年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》；2021年，歐盟委員會發(fā)布《人工智能戰(zhàn)略》。

在推動人工智能時代的學(xué)校教育改革方面，我認(rèn)為在政策層面可以推出以下舉措：第一，制定和完善相關(guān)法律法規(guī)。在鼓勵促進(jìn)與監(jiān)管規(guī)范之間找到平衡點(diǎn)，這需要政策制定者的高瞻遠(yuǎn)矚和決策智慧。第二，加大投入和支持的力度。政府需要要建立人工智能教育的標(biāo)準(zhǔn)和評價體系，規(guī)范人工智能教育應(yīng)用和發(fā)展，確保人工智能教育的質(zhì)量和效果。政府需要積極推動跨學(xué)科研究和創(chuàng)新，促進(jìn)AI技術(shù)與教育領(lǐng)域的深度融合，為教育改革提供新的思路和方法。政府需要加大國際合作的力度，通過國陳合作提升我國人工智能教育應(yīng)用的整體水平。政府需要建立人工智能時代數(shù)據(jù)共享和保護(hù)機(jī)制，促進(jìn)教育數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用，同時保護(hù)師生隱私和數(shù)據(jù)安全。第三，制定切實(shí)可行的應(yīng)用指引。沒有這些具體可操作的應(yīng)用指南，宏觀政策難以落地，也難以發(fā)揮真正效用。第四，加強(qiáng)師資培訓(xùn)和人工智能教育的普及。必須盡快盡早把人工智能納入各級各類學(xué)校教育課程體系，使人工智能成為各級各類學(xué)校教育目標(biāo)的重要組成部分。要通過推動人工智能教育的創(chuàng)新發(fā)展，解決好人工智能時代“為什么教/學(xué)”“教師教什么，學(xué)生學(xué)什么”和“學(xué)生怎么學(xué)，教師怎么教”的重大核心問題。第五，大膽探索、鼓勵創(chuàng)新、做好長遠(yuǎn)戰(zhàn)略部署，為國家和民族的未來做好決策。

AI時代的學(xué)習(xí)方式，更需要提倡深度學(xué)習(xí)，以形成個人興趣為主導(dǎo)

主持人：在社會層面，如何推動廣大民眾適應(yīng)AI時代的學(xué)習(xí)方式？

倪閩景：現(xiàn)代社會的學(xué)習(xí)方式已經(jīng)產(chǎn)生很大的變化，許多人已經(jīng)習(xí)慣了屏幕閱讀、視頻理解、碎片化學(xué)習(xí)，這是AI時代新的學(xué)習(xí)趨勢。但這種學(xué)習(xí)更多偏向于娛樂，停留在知道層面，對于構(gòu)建價值判斷和深度思維并不友好。越是信息化時代，信息泛濫，信息資源對人的成長來說價值作用越低，反而是注意力成為關(guān)鍵要素。所以AI時代的學(xué)習(xí)方式，更需要提倡深度學(xué)習(xí)，以形成個人興趣為主導(dǎo)，讓人在某個領(lǐng)域形成知識的富集，從而形成志趣與創(chuàng)造力。

為此，未來舊職業(yè)的消亡和新職業(yè)的產(chǎn)生周期會進(jìn)一步縮短，全社會應(yīng)該積極推動終身學(xué)習(xí)，對舊職業(yè)的消亡和新職業(yè)的產(chǎn)生有更大的包容性，形成更強(qiáng)的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)能力和新職業(yè)的適應(yīng)能力。全社會依然要積極推進(jìn)大眾閱讀，開放更多的學(xué)習(xí)體驗(yàn)空間，加強(qiáng)人與人之間的交流互動，避免人機(jī)互動過多，造成人的異化。

焦建利：為了促進(jìn)民眾適應(yīng)人工智能（AI）時代的學(xué)習(xí)方式，需要政府、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)及社區(qū)等多方共同努力和協(xié)作。

政府應(yīng)當(dāng)制定并實(shí)施支持AI教育發(fā)展的政策，并確保相應(yīng)的財政資金投入，以激勵和支持AI教育項(xiàng)目。企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極參與到AI相關(guān)培訓(xùn)課程的開發(fā)中，幫助員工提升技能，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)AI帶來的行業(yè)變革。教育機(jī)構(gòu)則需要對現(xiàn)有的教育體系進(jìn)行改革，將AI知識融入課程內(nèi)容，確保學(xué)生能夠掌握未來職場所需的關(guān)鍵技能。社區(qū)層面，可以通過組織AI相關(guān)的公益活動和研討會，提高公眾對AI技術(shù)的認(rèn)識和興趣。個人需要與時俱進(jìn)，踐行終身學(xué)習(xí)，尤其是數(shù)字化學(xué)習(xí)和技術(shù)增強(qiáng)的學(xué)習(xí)。

此外，政府可以制定相關(guān)政策，提供財政支持和獎勵措施，鼓勵人們參與終身學(xué)習(xí)。

最后，社會文化也需要轉(zhuǎn)變，倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)理念，讓人們認(rèn)識到學(xué)習(xí)是一個持續(xù)終身的過程。