當(dāng)前，全球越來(lái)越多的高校正在探索通過(guò)安全、可靠的方式將生成式人工智能與教育教學(xué)相結(jié)合，生成式人工智能融入高等教育的趨勢(shì)不可阻擋。    

從工業(yè)革命到數(shù)智時(shí)代，人類致力于開發(fā)新技術(shù)的腳步從未停止。日漸成熟的生成式人工智能給人類社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面帶來(lái)諸多影響，高等教育是受生成式人工智能影響最為顯著的領(lǐng)域之一。生成式人工智能對(duì)高等教育的影響包括但不限于輔助教師備課和教學(xué)，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)，協(xié)助論文寫作，指導(dǎo)學(xué)生完成課后作業(yè)、考試復(fù)習(xí)、語(yǔ)言學(xué)習(xí)，提高數(shù)字素養(yǎng)等方面?？梢哉f(shuō)，生成式人工智能為高等教育注入了新的活力，推動(dòng)了教育教學(xué)的創(chuàng)新與發(fā)展。

當(dāng)前，全球越來(lái)越多的高校正在探索通過(guò)安全、可靠的方式將生成式人工智能與教育教學(xué)相結(jié)合，生成式人工智能融入高等教育的趨勢(shì)不可阻擋。

創(chuàng)新提效：生成式人工智能對(duì)高等教育的影響

生成式人工智能擴(kuò)展了高等教育空間。一是豐富了高等教育的教學(xué)介質(zhì)。多模態(tài)生成式人工智能具有文本、語(yǔ)音、圖片、視頻、動(dòng)畫等多元表現(xiàn)形式，大模型輸出的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以作為教師備課、學(xué)生學(xué)習(xí)、教育評(píng)估及同伴討論的共享媒介。這種具有新質(zhì)生產(chǎn)力特征的教育介質(zhì)與多種教學(xué)方法重新組合，在不同的教育場(chǎng)景中靈活使用，使教學(xué)變得更加有效、引人入勝和生動(dòng)有趣。二是擴(kuò)充了高等教育場(chǎng)景的多樣化。一方面，生成式人工智能可以進(jìn)一步突破教室等空間限制，促進(jìn)教育空間全域化，未來(lái)任何接入網(wǎng)絡(luò)的地方都能被用作學(xué)習(xí)空間，將有利于實(shí)現(xiàn)教育公平。另一方面，生成式人工智能使教育場(chǎng)景更加充盈。例如，在學(xué)生動(dòng)手操作的場(chǎng)景中給予即時(shí)提示等指導(dǎo)，可以使學(xué)生的實(shí)踐與理論學(xué)習(xí)并行，從而進(jìn)一步促進(jìn)理論與實(shí)踐的結(jié)合。三是促進(jìn)了教育互動(dòng)多維化。生成式人工智能使教育的互動(dòng)維度不再限定于直接的面對(duì)面交流，而是驟增至與“人—機(jī)—人”交互的賽博空間（Cyberspace），終端接口將“人—機(jī)”交互數(shù)據(jù)匯聚至網(wǎng)絡(luò)維度，加工后再呈現(xiàn)至物理世界。多維的互動(dòng)空間意味著教育主體間互動(dòng)頻率的增加、學(xué)生參與度的增加，虛實(shí)結(jié)合的互動(dòng)關(guān)系則進(jìn)一步擴(kuò)展了教育情境。

生成式人工智能延伸了教育時(shí)間，高效賦能終身學(xué)習(xí)。首先，生成式人工智能大模型依靠其強(qiáng)大的并行處理能力，可以支持多位學(xué)習(xí)者同時(shí)參與學(xué)習(xí)任務(wù)，并同時(shí)為每位學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容和反饋。這不僅提高了教育的時(shí)效性，而且極大地?cái)U(kuò)展了教育的覆蓋范圍。其次，生成式人工智能為教育者和受教育者提供即時(shí)的聆聽、分析和反饋。傳統(tǒng)的教育模式往往需要教師花費(fèi)大量時(shí)間批改學(xué)生的作業(yè)再進(jìn)行反饋，這種滯后性極大地降低了教學(xué)效率。而生成式人工智能可以為教育者提供即時(shí)的數(shù)據(jù)支持，幫助管理者作出更加精準(zhǔn)的決策，同時(shí)為學(xué)習(xí)者提供即時(shí)的反饋，幫助他們及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正學(xué)習(xí)中的錯(cuò)誤，促進(jìn)知識(shí)的鞏固和技能的提升，培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維。再次，生成式人工智能賦能終身學(xué)習(xí)。一方面，生成式人工智能具有“虛擬導(dǎo)師”的潛力，可以促進(jìn)異步在線環(huán)境中成人學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)。另一方面，生成式人工智能使學(xué)生提前接受職業(yè)教育成為可能。大模型及其背后的海量資源庫(kù)具有可訪問(wèn)性和可用性，是促進(jìn)學(xué)生職業(yè)技能持續(xù)提升的極佳教育資源。

生成式人工智能增加了教育密度，提升了個(gè)性化學(xué)習(xí)效能。首先，在教育領(lǐng)域，生成式人工智能的重要價(jià)值是為學(xué)生創(chuàng)建個(gè)性化、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)輔助系統(tǒng)，以增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和高質(zhì)量發(fā)展的教育成效。生成式人工智能大模型具有自定義教育目標(biāo)、快捷識(shí)別教學(xué)資源和跟蹤學(xué)習(xí)進(jìn)度及跟蹤測(cè)評(píng)等方面的潛在好處，可以作為數(shù)字導(dǎo)師，應(yīng)用于成人學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)環(huán)境中，彌補(bǔ)班級(jí)授課制等集體教學(xué)組織形式的弊端。在教學(xué)中引入生成式人工智能，本質(zhì)上是為每一名學(xué)生配備功能強(qiáng)大的AI教師，或許可以視為對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境的一種“技術(shù)性修補(bǔ)”。其次，生成式人工智能的多模態(tài)表現(xiàn)形式，可以讓普通受眾和非專家受眾理解復(fù)雜的科學(xué)概念，較為直觀地生成認(rèn)知圖式，并留存較為深刻的記憶印象。生成式人工智能具有使高等教育可視化的價(jià)值，在科普教育、通識(shí)教育、跨學(xué)科教育等領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。再次，生成式人工智能賦予學(xué)習(xí)者更大的自主權(quán)，可以提高學(xué)生的主觀能動(dòng)性、求知欲，并在一定程度上培養(yǎng)他們的問(wèn)題意識(shí)和思維能力。

收放有度：積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)

適度接納生成式人工智能，積極擁抱教育現(xiàn)代化。一是立足于教育的初心使命，在邊界內(nèi)適度接納生成式人工智能，促進(jìn)人工智能與自然智能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。二是堅(jiān)持技術(shù)向善、適度有序的使用原則，鼓勵(lì)高校制定符合本校需求的生成式人工智能規(guī)范和政策，明確生成式人工智能教育應(yīng)用的范圍、原則和準(zhǔn)則。三是優(yōu)化審查和評(píng)估機(jī)制，做好監(jiān)管工作，防止濫用生成式人工智能。四是積極擁抱教育現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，創(chuàng)設(shè)多維互補(bǔ)、虛實(shí)結(jié)合的教學(xué)環(huán)境，將生成式人工智能合理嵌入課堂教學(xué)環(huán)節(jié)，借用虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)創(chuàng)設(shè)更為沉浸式的教學(xué)情境，利用技術(shù)賦能喚醒學(xué)生的自我認(rèn)知。

強(qiáng)化師生數(shù)字素養(yǎng)，善用生成式人工智能。數(shù)字素養(yǎng)包括個(gè)人有效、負(fù)責(zé)任地參與復(fù)雜信息生態(tài)系統(tǒng)所需的能力和技能，同時(shí)涵蓋人工智能使用的道德維度，包括數(shù)據(jù)隱私和安全、學(xué)術(shù)誠(chéng)信以及辨別虛假信息的能力。教育工作者需要不斷提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，并采取積極措施，確保學(xué)生能夠正確適度使用生成式人工智能工具，深入了解其潛在風(fēng)險(xiǎn)和道德影響，從而避免對(duì)此類技術(shù)過(guò)度依賴。

加速培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力，鼓勵(lì)人機(jī)共創(chuàng)、人機(jī)共強(qiáng)。人工智能時(shí)代的教育更強(qiáng)調(diào)開放、創(chuàng)造，更重視差異性與多元化。高等教育應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神與創(chuàng)造能力，將人才培養(yǎng)的重點(diǎn)由傳統(tǒng)的能力培養(yǎng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新創(chuàng)造能力的培養(yǎng)，主張培養(yǎng)學(xué)生具備超越機(jī)器的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。為此，高校一是要優(yōu)化課程設(shè)置，鼓勵(lì)開展跨學(xué)科的課程、開發(fā)以培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)為重點(diǎn)的多學(xué)科交叉學(xué)習(xí)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜問(wèn)題和實(shí)際問(wèn)題的能力。二是要重構(gòu)教學(xué)評(píng)價(jià)體系，從人才培養(yǎng)的“結(jié)果視角”轉(zhuǎn)向“過(guò)程視角”，營(yíng)造包容創(chuàng)新的文化氛圍，保護(hù)學(xué)生的創(chuàng)新成果。三是要轉(zhuǎn)變教育技術(shù)觀，從憂慮人機(jī)互斥到追求人機(jī)共創(chuàng)和人機(jī)共強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)教育最優(yōu)解。

（作者單位系溫州大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院；本文系浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下浙江高校專業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)教育融合研究”［23NDJC280YB］的階段性成果）

《中國(guó)教育報(bào)》2024年05月20日第6版