當(dāng)下，為搶占新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略先機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，多個(gè)國(guó)家在人工智能高層次人才培養(yǎng)上超前布局。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球目前有45個(gè)國(guó)家的451所高校開設(shè)了人工智能專業(yè)課程，其中，英、美、德、日4國(guó)高校占比達(dá)50%以上。這4個(gè)國(guó)家探索形成了較有特色的人工智能人才培養(yǎng)模式，擁有一些共性舉措和普遍經(jīng)驗(yàn)。

課程體系設(shè)置上強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科

人工智能屬于典型的交叉學(xué)科，按照跨學(xué)科的思路來設(shè)置課程體系，才能培養(yǎng)出高層次的創(chuàng)新人才。

美國(guó)高校在人工智能人才培養(yǎng)上堅(jiān)持走“三維知識(shí)融合”的階梯化推進(jìn)道路。首先是“基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)、跨學(xué)科知識(shí)”的三維融合，其次是課程學(xué)習(xí)的階梯化推進(jìn)。在美國(guó)首個(gè)開設(shè)人工智能本科學(xué)位項(xiàng)目的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)的核心課程占比達(dá)36.5%，通識(shí)課程和專業(yè)課程分別占31.4%和29.2%。在這一基礎(chǔ)上，學(xué)校重視課程安排的遞進(jìn)性，大一、大二階段主要講授人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論等基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程，大三后則逐步納入人文、藝術(shù)、道德倫理等跨學(xué)科課程內(nèi)容，循序漸進(jìn)地培養(yǎng)學(xué)生理解和把握人工智能的能力。

英國(guó)高校在人工智能人才培養(yǎng)上普遍采用“二維并舉”路徑，其一是“寬口徑+跨學(xué)科”的專業(yè)設(shè)置路徑，其二是“理論+實(shí)踐”的課程設(shè)計(jì)路徑。以牛津大學(xué)為例，它主要提供計(jì)算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和法律等復(fù)合學(xué)位課程，旨在培養(yǎng)能夠在多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的高端人才。此外，該校還形成了從基礎(chǔ)到專業(yè)、從理論到實(shí)踐的課程體系，要求學(xué)生在入學(xué)之初就建立堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，從第二學(xué)年開始學(xué)習(xí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程，并積極參與編程實(shí)踐和小組項(xiàng)目。

德國(guó)高校探索形成了“四維能力培養(yǎng)”模式。在德國(guó)，主修人工智能專業(yè)通常需要完成180個(gè)學(xué)分的課程。這些課程被劃分為基本能力課程模塊、數(shù)據(jù)能力課程模塊、人工智能應(yīng)用能力課程模塊和跨學(xué)科能力課程模塊。其中，基本能力模塊主要提供人工智能核心課程以及數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的基礎(chǔ)性知識(shí)，特別突出機(jī)器學(xué)習(xí)課程的重要性，重在打牢學(xué)生的理論基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)能力模塊側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)評(píng)估和分析能力，主要包括數(shù)據(jù)管理和信息技術(shù)安全等課程，以期提升學(xué)生處理和分析大數(shù)據(jù)的能力；人工智能應(yīng)用能力模塊包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、醫(yī)學(xué)或機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域的課程，意在增強(qiáng)學(xué)生在特定領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的實(shí)踐技能；跨學(xué)科能力模塊要求學(xué)生了解、掌握開發(fā)和使用人工智能系統(tǒng)涉及的經(jīng)濟(jì)、法律和倫理知識(shí)，確保學(xué)生能在遵守社會(huì)倫理的前提下有效應(yīng)用人工智能技術(shù)。

探索與本國(guó)實(shí)踐相符的多主體協(xié)同模式

單純依靠高校力量沒有辦法培養(yǎng)出規(guī)模和質(zhì)量兼具的人工智能人才隊(duì)伍。探索與本國(guó)實(shí)踐相符的多主體協(xié)同模式，是更快、更好培養(yǎng)人工智能人才的必由路徑。

英國(guó)強(qiáng)調(diào)人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的融合，著力貫通企業(yè)與高校的人工智能人才培養(yǎng)鏈條。早在2017年，英國(guó)政府就發(fā)布了《在英國(guó)發(fā)展人工智能》報(bào)告，提出將高等教育資源與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合的策略，明確提出在英國(guó)知名大學(xué)中增設(shè)200個(gè)人工智能博士學(xué)位，并由企業(yè)每年資助至少300名學(xué)生攻讀人工智能碩士學(xué)位，鼓勵(lì)來自不同學(xué)科背景的學(xué)生深入人工智能領(lǐng)域探索。與此同時(shí)，英國(guó)政府還支持高校為產(chǎn)業(yè)界在職人員，尤其是擁有STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育背景的在職人員開設(shè)人工智能在線課程、提供職后人工智能培訓(xùn)等。

日本強(qiáng)調(diào)打造“協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”，通過政府、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界與研究機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作，共同推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用型人才培養(yǎng)。2015—2016年，日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所和理化學(xué)研究所聯(lián)合企業(yè)成立了人工智能研究中心和革新智能統(tǒng)合研究中心，致力于招募日本頂尖的人工智能專家，以推動(dòng)該領(lǐng)域的研究、開發(fā)和應(yīng)用。日本《人工智能戰(zhàn)略2019》提倡通過官民協(xié)作促進(jìn)人工智能發(fā)展，目標(biāo)是將日本打造成為世界領(lǐng)先的人工智能研究基地，培養(yǎng)和吸引世界級(jí)的高素質(zhì)研究人員。2020年，東京大學(xué)和軟銀公司合作成立了超越人工智能研究所，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。2021年，日本文部科學(xué)省啟動(dòng)了“數(shù)學(xué)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能高等教育認(rèn)證計(jì)劃”，鼓勵(lì)大學(xué)和?？圃盒ｉ_設(shè)人工智能課程，并制定人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃。

美國(guó)重視“政—產(chǎn)—學(xué)—研—用”結(jié)合。首先，大學(xué)與工業(yè)界緊密合作，設(shè)計(jì)靈活多樣的研究項(xiàng)目和實(shí)習(xí)計(jì)劃，幫助學(xué)生將理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。例如，麻省理工學(xué)院的“本科生實(shí)踐機(jī)會(huì)計(jì)劃”提供為期一年的專業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，培養(yǎng)學(xué)生在工業(yè)界或科研機(jī)構(gòu)工作所必須掌握的關(guān)鍵技能。通過得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的Moncrief本科生暑期實(shí)習(xí)計(jì)劃，工程學(xué)院的學(xué)生有機(jī)會(huì)與研究所的研究人員合作，參與前沿的人工智能課題研究。同時(shí)，美國(guó)政府持續(xù)推動(dòng)多主體間的合作。2023年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院、美國(guó)農(nóng)業(yè)部等機(jī)構(gòu)，聯(lián)合馬里蘭大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)圣巴巴拉分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高校和IBM等企業(yè)，共同建立了7個(gè)人工智能研究所。2024年，美國(guó)政府成立了人工智能安全研究所聯(lián)盟，會(huì)集了企業(yè)、高校、用戶、政府、行業(yè)研究機(jī)構(gòu)和民間組織的研究人員。這也有助于政產(chǎn)學(xué)研共同培養(yǎng)人工智能人才。

保障人工智能領(lǐng)域的經(jīng)費(fèi)支持

給予傾斜性的經(jīng)費(fèi)保障支持，是許多國(guó)家在人工智能高層次人才培養(yǎng)上的共同做法。

德國(guó)在新修訂的人工智能戰(zhàn)略中提出，到2025年，將國(guó)家對(duì)人工智能領(lǐng)域的資助總額從30億歐元提升至50億歐元。與此同時(shí)，該戰(zhàn)略明確，從2022年7月起，聯(lián)邦政府與各州政府每年共同為柏林學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究所、慕尼黑機(jī)器學(xué)習(xí)中心、萊茵—魯爾機(jī)器學(xué)習(xí)能力中心以及德累斯頓—萊比錫可擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析和人工智能中心等4個(gè)研究機(jī)構(gòu)提供5000萬歐元，用于吸引和培養(yǎng)人工智能專家。此外，德國(guó)人工智能研究中心每年亦可從德國(guó)聯(lián)邦教育及研究部獲得1100萬歐元的專項(xiàng)資金支持。

自2017年起，英國(guó)政府開始顯著增加人工智能人才培養(yǎng)的資金投入。首項(xiàng)措施是投資2億英鎊，建立專門的新技術(shù)學(xué)院，致力于提供高級(jí)人工智能培訓(xùn)。此后，英國(guó)政府于2021年推出《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》，明確將投資10億英鎊，支持人工智能人才的培養(yǎng)和發(fā)展。今年初，英國(guó)政府又向高校提供了傾斜性的資金支持，專門投入9000萬英鎊，新建9個(gè)人工智能研究中心，專注于醫(yī)療保健、化學(xué)和數(shù)學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域的人工智能技術(shù)研究和人才培養(yǎng)。

自2018年起，日本文部科學(xué)省投入6億日元資金，選定北海道大學(xué)、東京大學(xué)等6所大學(xué)作為試點(diǎn)，建立數(shù)理和數(shù)據(jù)科學(xué)教育中心。這些中心的宗旨是服務(wù)所有學(xué)科的學(xué)生，推廣人工智能基礎(chǔ)性教育。2019年，日本明確在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的新增預(yù)算中，投入133億日元支持人工智能技術(shù)開發(fā)和人才培養(yǎng)。2023年11月，日本文部科學(xué)省發(fā)布新的人工智能人才培養(yǎng)方案，特別強(qiáng)調(diào)對(duì)年輕研究者和博士生提供財(cái)政支持，具體措施包括：為對(duì)國(guó)家戰(zhàn)略領(lǐng)域研究作出重大貢獻(xiàn)的大學(xué)獨(dú)立研究者每年提供1000萬日元的經(jīng)費(fèi)支持，期限5年，涵蓋200名研究者；為從事國(guó)家戰(zhàn)略領(lǐng)域研究的博士生每年提供390萬日元的經(jīng)費(fèi)支持，期限3年，涵蓋600名博士生。

（段從宇系深圳大學(xué)教育學(xué)部教授，王燕單位系廈門大學(xué)教育研究院。本文系全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃國(guó)家一般項(xiàng)目“制度變遷視域下教育科技人才一體化推進(jìn)實(shí)施路徑研究”［BGA230253］成果）

《中國(guó)教育報(bào)》2024年06月27日第9版