最近20年來，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人為代表的信息技術(shù)對各行各業(yè)產(chǎn)生了顛覆式的影響，在教育領(lǐng)域也掀起了一場場變革的浪潮。今年受新冠肺炎疫情影響，許多線下場景被迫轉(zhuǎn)移到線上，人們進一步感受到信息技術(shù)的重要性。作為受疫情影響最廣泛的領(lǐng)域之一，在持續(xù)數(shù)月的在線教育實踐中，廣大教師都體會到了各種“酸甜苦辣”。

盡管這場由疫情催生的“在線教育實驗”充滿坎坷，但我認為：與傳統(tǒng)線下教學模式相比，新技術(shù)不但能提升教學效率與質(zhì)量，隨著在線教學平臺功能的逐漸完善，傳統(tǒng)教學場景下一些困擾教師的現(xiàn)實問題——如繁瑣的非教學性事務(wù)、家校溝通、學生需求多樣化等，都能找到對應(yīng)的解決方案，最終提升教師的幸福感。

中國教育報刊社·中教傳媒智庫最新發(fā)布的《“后疫情時代”數(shù)字化教育發(fā)展的共識與行動》報告指出，此次大規(guī)模在線教育實踐為教育系統(tǒng)內(nèi)外部帶來了許多新經(jīng)驗、新啟示。報告認為，從不同地區(qū)和學校呈現(xiàn)的案例來看，這場史無前例的大規(guī)模在線教育實踐，是推動數(shù)字化教育縱深發(fā)展的一次大練兵。具體來說，數(shù)字化教育可以在促進教育公平、改變傳統(tǒng)教育管理模式、提升各級教育部門和學校的治理效能、促進教師專業(yè)發(fā)展、推動教育教學變革等方面發(fā)揮積極作用。

當前，信息技術(shù)對各行各業(yè)的改變有目共睹。而在教育領(lǐng)域，比起教學工作的效率提升，教育從業(yè)者更容易去關(guān)注如學生學習質(zhì)量提高等問題。正因如此，許多頗為“原始”的工作方式依然廣泛存在于教育行業(yè)。例如，當快遞公司員工通過智能識別地址技術(shù)完成填單工作時，大部分教師和學生還需要手動調(diào)整文獻格式。

教育真的是被技術(shù)“遺忘”的行業(yè)嗎？答案是否定的。

一方面，技術(shù)對教育行業(yè)的影響常常被忽視。普林斯頓大學名譽校長曾分享過這樣一個觀點：如果沒有信息技術(shù)，像物理學領(lǐng)域的分子物理學和生物學領(lǐng)域中的人類基因研究等研究則無法進行；同樣的，如果沒有SPSS等統(tǒng)計軟件，社會科學的一些研究也將大受影響——但這些似乎都沒有被計算進生產(chǎn)率中。如Word、PowerPoint、Excel等工具早已極大提升了教學效率，但是人們似乎不在意。另一方面，我們也要看到，這些技術(shù)帶來的改變并不能全部概括為教育信息化。真正的教育信息化必須有針對性地解決教師在現(xiàn)實層面的問題。

只要我們在大中小學校園認真觀察，便會深刻感受到教師在工作中所背負的重擔。有學者曾經(jīng)對貴州省黔東南民族地區(qū)農(nóng)村小學教師調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，因為工作負擔重，工作壓力大，超過20%的小學教師表現(xiàn)出職業(yè)倦怠。

如何解決這些問題？我們當然可以加大教育投入、縮小班級規(guī)模、優(yōu)化工作流程，不過從眼下來看，新技術(shù)的推廣似乎應(yīng)該放在第一位。

首先，平臺型的互聯(lián)網(wǎng)工具已經(jīng)可以較好地輔助教師完成事務(wù)性的工作，提升教學效率。這一點在疫情期間體現(xiàn)的非常明顯。例如，深圳龍華區(qū)在疫情期間選擇通過企業(yè)微信來應(yīng)對“停課不停學”挑戰(zhàn)，龍華區(qū)教育局在兩天之內(nèi)便導入了下屬的78所學校的，共涉及3000個班級、9500名教師、10萬名家長。一個APP，就解決了局校溝通、家校溝通問題，讓教師從事務(wù)性工作中解放出來，更專注教學本身。

對于教育來說，效率和質(zhì)量相輔相成。未來，更加值得期待的是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的推廣，新技術(shù)可以幫助教師自動或半自動地批閱作業(yè)，了解學生的個性化需求，隨時隨地發(fā)現(xiàn)學生存在的問題。例如，現(xiàn)在已經(jīng)有較為成熟的組卷工具，可以在優(yōu)質(zhì)考題中快速選擇，組成試卷；再比如，一些英文自動批改軟件，可以逐字逐句地幫學生修改作文，極大降低了教師的時間成本。

其次就是技術(shù)對個性化學習的推動。眾所周知，要真正實現(xiàn)個性化學習，就需要仔細分析每一位學生的每一次學習行為、每一份作業(yè)、每一張試卷，從中找出問題，并給予個性化指導。而在現(xiàn)實課堂中，教師想要如此指導幾十名學生幾乎是不可能的。那么，人腦不行，靠電腦行不行呢？

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，學?？梢詽u漸了解學生的學習行為、學習成績、家庭背景、就餐信息等各種數(shù)據(jù)。借助人工智能力量，便可以讓計算機像特級教師一樣去分析每一位學生的情況，并給出針對性的改進建議。目前有很多研究者、實踐者都在朝這個方向努力。

在研究領(lǐng)域，學習分析（Learning Analytics）已經(jīng)備受重視，很多學者都在基于MOOC等在線學習數(shù)據(jù)進行分析，以便了解學習者行為特征，從而提供個性化的學習指導。比如可汗學院，它不僅錄制了一些教孩子學數(shù)學的視頻，更重要的是，它推出了數(shù)學課程的學習儀表盤，把要學的數(shù)學知識精細切割為上百個知識點并可視化為由549個小格組成的任務(wù)進度圖。學習者可以設(shè)計個性化的學習路徑并自由選擇想要學習的知識點，還可以通過練習或測試提升對某一知識點的掌握程度，從而真正幫助到學生。

目前，教育技術(shù)、學習科學、信息技術(shù)、人工智能等多個學科對學習分析都很重視，未來如果技術(shù)方面再有突破，教育學或許就可以成為一門從主要依靠經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕揽繑?shù)據(jù)的實證學科。教師也就成為擁有更多周邊設(shè)備和技術(shù)支持的“超級教師”，而不再局限于“粉筆+黑板”的傳統(tǒng)形象。在這個過程中，教師工作的幸福感必將極大提高。（作者尚俊杰，系北京大學教育學院學習科學實驗室執(zhí)行主任，北京大學基礎(chǔ)教育研究中心副主任）